Calculadora para estadística
T2 Variable aleatoria discreta
T3 Variable aleatoria continua
T4 Teoría de Muestras
T5 Estimación por intervalos
Calcular:
P(A∪B)
P(A∩B)
P(A/B)
P(B/A)
Cálculo de P(A∪B)
¿A y B son compatibles?
Sí
No
Recuerde que, si A y B son compatibles, P(A∩B) = λ donde λ∈ℝ. Si no son compatibles, P(A∩B) = 0
Fórmula:
Como A y B son compatibles, entonces:
\( P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B) \)
Como A y B no son compatibles, entonces:
\( P(A∪B) = P(A) + P(B) \)
Cálculo de P(A∩B)
Seleccione los datos que sabe:
P(A) y P(B)
P(A/B) y P(B)
P(B/A) y P(A)
P(A), P(B) y P(A∪B)
Como A y B son independientes, entonces:
\( P(A∩B) = P(A) · P(B) ∵ P(A/B) = P(A) \)
Como A y B son dependientes, entonces:
\( P(A∩B) = P(A/B) · P(B) \)
Como A y B son dependientes, entonces:
\( P(A∩B) = P(B/A) · P(A) \)
Como A y B son compatibles, entonces:
\( P(A∩B) = P(A) + P(B) - P(A∪B) \)
Cálculo de P(A/B)
¿A y B son independientes?
Sí
No
Recuerde que, si A y B son independientes, P(A/B) = P(A). Si no son independientes, P(A/B) = λ ≠ P(A), donde λ∈ℝ
Como A y B son independientes, entonces:
\( P(A/B) = P(A) \)
Como A y B no son independientes, entonces:
\( P(A/B) = \frac{P(A∩B)}{P(B)} \)
Cálculo de P(B/A)
¿A y B son independientes?
Sí
No
Recuerde que, si A y B son independientes, P(B/A) = P(B). Si no son independientes, P(B/A) = λ ≠ P(B), donde λ∈ℝ
Como A y B son independientes, entonces:
\( P(B/A) = P(B) \)
Como A y B no son independientes, entonces:
\( P(B/A) = \frac{P(A∩B)}{P(A)} \)